Ministerul Educației și Cercetării a publicat pe 2 septembrie 2026în Monitorul Oficial programele pentru disciplina Informatică, care vor fi folosite la Bacalaureatul 2030. Sunt prevăzute trei programe de examen, toate pentru a doua probă E, pentru elevii de la Matematică-informatică, Științe ale naturii și Matematică-informatică militară. Toate sunt raportate la curriculumul de specialitate. Vezi mai jos, în articol, programa pentru disciplina Informatică.
- Edupedu.ro a scris în iunie 2025 cum va fi examenul de Bacalaureat nou din 2030. La ce materii va fi examenul, în funcție de filieră, profil și specializare: la uman-filologie, prima probă obligatorie a profilului va fi o limbă străină, în loc de istorie cum e acum.
- Noua formulă de Bacalaureat se va aplica primei generații care intră la liceu în anul școlar 2026-2027 și care va termina clasa a XII-a în 2030
- Programa pentru elevii de la Matematică-informatică include, între altele, programare în Python, grafuri și arbori, programare orientată pe obiecte, baze de date, SQL, dar și noțiuni și algoritmi de învățare automată.
Pentru Matematică-informatică, programa îi include și pe elevii claselor cu predarea Informaticii în regim intensiv. Evaluarea vizează competențele formate pe parcursul claselor IX-XII, iar candidatul trebuie să demonstreze că poate recunoaște, explica, utiliza, analiza, evalua și crea în domeniul informatic.
Pentru Științe ale naturii, evaluarea vizează competențele formate în clasele IX-X. Și în cazul acestei programe, examenul urmărește măsura în care candidatul poate recunoaște, explica, utiliza, analiza, evalua și crea în domeniul informatic.
Pentru Matematică-informatică militară, evaluarea vizează competențele formate pe parcursul claselor IX-XII. Obiectivul examenului este, de asemenea, ca elevul să demonstreze că poate recunoaște, explica, utiliza, analiza, evalua și crea în domeniul informatic.
Foto: Monitorul Oficial
Printre conținuturile prevăzute se află algoritmi și structuri de date, grafuri și arbori, programare orientată pe obiecte, baze de date și SQL, precum și elemente de învățare automată. Programa include și utilizarea limbajului Python.
La învățarea automată apar noțiuni precum antrenare, testare și predicție, dar și algoritmi precum K-means, regresia liniară și KNN. Sunt menționate și bibliotecile Python Matplotlib, Pandas și Scikit-learn.
Documentul precizează că variantele de subiecte vor evalua competențele și conținuturile prevăzute în programă, iar baremele vor acorda punctaj pentru orice modalitate corectă de rezolvare a cerințelor.