Participanții la etapa locală a Olimpiadei Naționale de Inteligență Artificială (ONIA), adresată elevilor de liceu, au avut de rezolvat o analiză exploratorie folosind date guvernamentale privind muzeele din România, respectiv să calculeze scoruri de risc financiar și indicatori ai calității serviciilor într-o companie telecom, folosind, de asemenea, seturi de date, potrivit unei informări transmise de organizatori.
Etapa locală a competiției a avut loc pe 14 februarie și a fost prefațată de seminarii tematice.
Potrivit informării citate, în cadrul acestei faze „elevii au avut de rezolvat probleme inspirate din situații reale, care au presupus competențe solide de prelucrare, analiză și interpretare a datelor, precum și dezvoltarea unor modele de predicție”. Mai precis:
- Problema 1 – Analiza datelor privind muzeele din România (digitalizare și explorare de date)
Prima problemă a avut ca punct de plecare un set de date publicat pe platforma guvernamentală data.gov.ro, referitor la muzeele din România. Elevii au realizat o analiză exploratorie a unui fișier CSV care conținea informații despre localizare, anul de înființare, categoria, coordonatele geografice și diverse descrieri.
Pornind de la aceste date, participanții au determinat indicatori statistici relevanți: numărul total de înregistrări, distribuția muzeelor pe județe, anul cu cele mai multe muzee înființate, procentul valorilor lipsă și calculul unui scor de completitudine a datelor. Problema a evidențiat importanța colectării și structurării corecte a informațiilor în procesul de digitalizare, precum și rolul analizei datelor ca fundament pentru aplicațiile de inteligență artificială și învățare automată.
- Problema 2 – Analiza și clasificarea churn-ului în servicii de telecomunicații
„A doua problemă a abordat un scenariu din mediul economic real: analiza churn-ului clienților (procentul de clienți care renunță la un produs sau serviciu – n.red.) dintr-o companie de telecomunicații. Elevii au utilizat un set de date structurat, împărțit în fișiere de antrenare și testare, pentru a calcula scoruri de risc financiar și indicatori ai calității serviciilor, pe baza unor variabile precum costul lunar, taxele suplimentare pentru consum, viteza medie a conexiunii și performanța rețelei.
Scopul final al acestei probleme a fost realizarea unui model capabil să anticipeze dacă un client este predispus să renunțe la serviciu, evidențiind modul în care inteligența artificială poate identifica tipare relevante în volume mari de date. Exercițiul a evidențiat felul în care companiile utilizează astfel de soluții pentru a detecta din timp comportamente cu risc, pentru a adapta ofertele și serviciile la nevoile clienților și pentru a-și eficientiza strategiile de retenție. Prin analiza predictivă, organizațiile pot lua decizii informate, își pot optimiza resursele și își pot crește sustenabil profitabilitatea.”
Potrivit organizatorilor, la etapa locală a ONIA au transmis soluții 123 de elevi la secțiunea dedicată claselor a IX-a și a X-a și 216 elevi la secțiunea destinată claselor a XI-a și a XII-a. 78 de elevi din clasele a IX-a și a X-a au obținut punctaj maxim, iar la secțiunea claselor a XI-a și a XII-a, 129 de elevi au atins aceeași performanță.
Olimpiada de AI este organizată cu sprijinul Uniunii Profesorilor de Informatică din România (UPIR) și al Hubului Român de Inteligență Artificială (HRIA). Competiția se desfășoară pe mai multe etape, fiecare incluzând probe practice pe o platformă realizată special pentru ONIA, care le oferă elevilor posibilitatea să se pregătească și să exerseze.
Etapa județeană va avea loc online, în data de 14 martie, iar etapa națională ONIA-2026 va avea loc la Universitatea Politehnica București.
Foto © hihobr | Dreamstime.com / Dreamstime.com sprijină educaţia din România şi oferă gratuit imagini stock prin care Edupedu.ro îşi poate ilustra articolele cât mai relevant posibil / Campania Back to school oferă posibilitatea oricărei școli, profesor sau elev să descarce imagini de calitate cu 50% discount.
Redacția
Diana Ghimiși
Ștefan Lefter
